Rezultati
Distribucija sveže ribe

Sveža riba - desetine ribarnica, jedan operativni mozak

Distributer sveže ribe sa lancem maloprodajnih ribarnica i hiljadama B2B kupaca

Cilj: riba se ne baca
SVEŽINA PO RIBARNICI22hR-0114hR-028hR-034hR-041hR-05

Distributer sveže ribe sa lancem maloprodajnih ribarnica i hiljadama B2B kupaca operiše proizvodom kojem rok trajanja meri se u satima. Studija prikazuje operativni sistem za distribuciju sveže ribe sa praćenjem zaliha u realnom vremenu, optimizacijom dostave i upravljanjem više prodajnih kanala. Korisno za sve distributere svežih proizvoda.

?

Kako je izgledalo poslovanje pre sistema

Distributer sveže ribe sa lancem od više od dvadeset ribarnica i preko hiljadu B2B kupaca: restorani, hoteli, supermarketi. Porudžbine su dolazile na sedam kanala: Viber, terensko od komercijalista, telefon, email, SMS, POS sistemi i portal. Stanje u svakoj ribarnici se pratilo zasebno, najčešće na papiru ili u Excelu. Spoilage je bio glavni trošak: sveža riba ima rok od dvadeset četiri do sedamdeset dva sata, i šta se ne proda, baca se.

!

Šta je tačno bilo problem

Riba je nepoštedna roba. Loše trebovanje znači direktni gubitak, ne odloženu prodaju. Excel iz centrale nije znao šta se prodaje u Subotici u utorak veče kako bi naručio kamion iz Beograda u sredu ujutru. Komercijalisti su slali porudžbine sa terena, pa su one zaglavljivale dok ne stigne neko ko ih ručno unese u sistem. Sve to skupa značilo je da je svaki dan deo proizvoda išao u otpad zbog logistike, ne zbog tržišta.

Šta gradimo

01

Centralni prijem porudžbina iz svih sedam kanala, sa automatskim mapiranjem na pravu ribarnicu ili B2B kupca

02

Real-time stanje u svakoj ribarnici sa upozorenjima na isticanje roka: 24h, 12h, 6h, sa preporukom akcije (sniženje, vraćanje, prosleđivanje)

03

Rute koje optimizuju isporuku po prioritetu svežine: prvo sveža, pa zamrznuta, pa suva roba

04

Integracija sa postojećim ERP sistemom: nije bilo potrebe za migracijom, novi sloj radi preko zatečenih podataka

05

Predlog dnevnog trebovanja po lokaciji na osnovu prosečne prodaje, sezonalnosti i lokalnih dešavanja

Šta se promenilo nakon implementacije

Cilj rešenja: otpis robe drastično smanjen, riba se prodaje pre nego što istekne rok

Gradimo sistem u kome manageri ribarnica više ne zovu centralu, sistem im sam šalje dnevne predloge trebovanja

U demo aplikaciji: komercijalisti unose porudžbine sa terena u realnom vremenu, kraj zaglavljivanja u radnom redu

Plan rešenja: centralni dispečer vidi sve lokacije i sve B0B kupce na jednom ekranu, sa prioritizacijom po isticanju roka

Proračun pokazuje: vlasnik vidi finansijski efekat smanjenja otpisa na mesečnom nivou, sa razgradnjom po lokaciji

Prognoza tražnje na osnovu vremenske prognoze i lokalnih događaja: riba se prodaje drugačije na 35 stepeni nego na 15, drugačije pre utakmice u gradu nego inače, sistem to uči i predlaže pre nego što se desi.

Imate sličan problem?